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행동만 보면 AI가 우울증 포착…맞춤 치료 가능성 제시
KAIST 행동 패턴을 분석해 우울증을 진단하는 AI가 개발됐다. KAIST 제공. 환자수가 늘어나고 있는 우울증 진단은 주로 주관적 설문과 전문의 면담으로 이뤄진다. 복합적이고 모호한 ‘우울감’은 우울증 진단의 한계로 여겨진다. 국내 연구진이 인공지능(AI)으로 일상행동을 분석해 우울증을 객관적으로 진단하고 치료 효과를 평가하는 기술을 개발했다. 정신질환 진단과 치료의 새 해법을 제시한 것으로 평가된다. KAIST는 허원도 생명과학과 석좌교수 연구팀이 동물 모델의 일상적인 행동 패턴을 분석할 수 있는 AI 기술을 개발했다고 13일 밝혔다. 연구팀은 개발한 AI 기술을 활용해 일상행동 속에서 성별과 중증도에 따른 우울증 증상을 탐지할 수 있음을 입증했다. 오현식 KAIST 생명과학과 박사과정생이 제 1저자로 주도한 이번 연구는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈’ 온라인판에 지난해 12월 30일 게재됐다. 연구팀은 우울증 환자의 팔다리 움직
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